在python中对3D矩阵进行归一化（LSTM / Keras输入）

Question

LSTM输入矩阵在Keras中具有如下形状：

(sample size, number of time steps, number of features)

如何使用python中的MinMaxScaler函数对该输入进行规范化？假设我们有一个具有以下形状的输入矩阵：(10,3,2)。

Answer 1

MinMaxScaler设计为仅处理二维表格数据，因此我怀疑您要执行的操作类似于：

for i in range(X.shape[1]):
    X[:, i, :] = MinMaxScaler().fit_transform(X[:, i, :])