如何选择最佳数据量进行时间序列预测？

Question

我正在尝试使用SARIMA建立收入数据的预测模型。我有从2004年到2019年9月的数据。当我绘制数据时，我的分布看起来像这样。

我的问题是，我应该从中使用多少数据才能很好地理解预测。看起来最初几年的数据有些不平衡。我不确定是否有统计方法可以确定是否可以使用全部数据或必须清除其中的某些数据。

在这种情况下，是否足以通过差分使数据稳定以足以与ARIMA模型配合使用？