标签： regression pca svd predictive
我建立了一个逻辑回归模型来对文档语料库进行分类。 因变量是文档的类型（例如A或B），而因维而因变量是通过对文档执行主成分分析（PCA）（或单值分解（SVD））获得的前两个成分。文档/术语矩阵的列（术语）。
问题是：在新的文档语料库上（因此在不同的文档/术语矩阵上），如果前两个成分是从一组不同的变量（术语）中获得的，那么使用相同模型在方法上是否正确？