我需要你帮助解决一个小问题。我有四个标签,我想在它们上面显示0到100之间的随机值,它们的总和必须是100。
这是我的代码:
private void randomly_Click(object sender, EventArgs e)
{
double alpha = 0, beta = 0, gamma = 0, delta = 0;
double temp;
int tempDouble;
Random rnd = new Random();
alpha = rnd.Next(0, 100);
temp = 100 - alpha;
tempDouble = (int)temp;
beta = rnd.Next(0, tempDouble);
temp = 100 - (alpha + beta);
tempDouble = (int)temp;
gamma = rnd.Next(0, tempDouble);
temp = 100 - (alpha + beta + gamma);
tempDouble = (int)temp;
delta = rnd.Next(0, tempDouble);
temp = alpha + beta + delta + gamma;
temp = 100 - temp;
temp = temp / 4;
alpha = alpha + temp;
beta = beta + temp;
gamma = gamma + temp;
delta = delta + temp;
cInsertion.Text = alpha.ToString();
cMoyens.Text = beta.ToString();
cInternational.Text = gamma.ToString();
cRecherche.Text = delta.ToString();
}
问题在于我给alpha提供biggest
值的机会,以及delta lowest
值。
有没有办法让他们有同样的机会获得真正的random
值?
答案 0 :(得分:45)
你可以这样做:
double alpha = 0, beta = 0, gamma = 0, delta = 0, k = 0;
Random rnd = new Random();
alpha = rnd.Next(0, 100);
beta = rnd.Next(0, 100);
gamma = rnd.Next(0, 100);
delta = rnd.Next(0, 100);
k = (alpha + beta + gamma + delta) / 100;
alpha /= k;
beta /= k;
gamma /= k;
delta /= k;
cInsertion.Text = alpha.ToString();
cMoyens.Text = beta.ToString();
cInternational.Text = gamma.ToString();
cRecherche.Text = delta.ToString();
这样你就说让我们为所有4个变量取一个随机值,然后我们将它们缩放k
因子,使它们的总和为100。
答案 1 :(得分:6)
如果您将所有四个值都放在数组then shuffle them中,然后根据它们的序数位置分配它们,该怎么办?这样每个变量(gamma,theta等)具有相同的获得高数字和低数字的概率。
答案 2 :(得分:0)
这是一个非常有趣的问题。我喜欢@Ivan_Ferić的解决方案,我认为,它很完美,但我有另一个想法:
int total = 100;
Random rand = new Random();
int half = rand.next(0,total); // the line
a = rand.Next(0,half);
b = max - a;
c = rand.Next(0,half);
d = max - c;
(未经测试,可能必须在某些变量中添加+/- 1。)此外,您可以随机播放值。
有趣的部分即将到来。如果我们改变“线”:
min = <some_value>
max = <another_value>;
int half = rand.next(min,max);
...然后我们可以微调结果:
答案 3 :(得分:0)
不是随机生成单个数字,而是生成部分和,然后计算部分:
double alpha, beta, gama, delta = 0;
var rnd = new System.Random();
var cuts = new List<double>();
cuts.Add(Math.Floor(rnd.Next(0, 101)));
cuts.Add(Math.Floor(rnd.Next(0, 101)));
cuts.Add(Math.Floor(rnd.Next(0, 101)));
cuts.Sort();
alpha = cuts[0];
beta = cuts[1] - cuts[0];
gamma = cuts[2] - cuts[1];
delta = 100 - cuts[2];
答案 4 :(得分:0)
如果您想要的数字代表互斥结果的概率,您可以将它们想象为多项分布。由于您需要一个随机概率向量,您应该从多项分布的共轭先验中对其进行抽样:Dirichlet分布。
在代码中,你只是Ivan所建议的,除了alpha,beta,gamma和delta都应该从Gamma分布中绘制,其中形状参数alpha_shape,beta_shape,gamma_shape和delta_shape各自相同。 (让Gamma分布的其他参数为1.)这些形状参数控制预期的相对比例。
答案 5 :(得分:-2)
真实随机数?简而言之,没有。只有一个伪随机数。 击>
随机数发生器在时钟周期内运行,通常会看到重复的序列。使用的种子取决于当前DateTime.Now的.Tick属性(如果我没记错的话, )。 .Net有很多不错的随机数生成器和API。如果您觉得自己没有时间或者想要自己动手,我会建议您搜索这些。
向上移动评论,因为它似乎更合适。