根据单个列的不同值从单个DataFrame创建多个DataFrame

Question

我有3天的时间序列数据，其中有多列。我只有一个DataFrame，其中包含所有3天的数据。我想要基于列名称“ Dates”的3个不同的DataFrame，即df [“ Dates”]

例如：

可用数据框为：df

预期产量：基于三个不同的日期

第一个数据帧：df_23

第二个数据帧：df_24

第三数据框：df_25

我想将所有这三个DataFrame分别用于分析。

我尝试使用下面的代码，但无法使用这三个数据框（相反，我不知道如何使用。）有人可以帮助我更好地工作我的代码吗？谢谢。

上面的代码只是在三个DataFrame中打印DataFrame，而这三个代码却并没有按照代码的预期！

Answer 1

不确定是将变量保存到csv中还是将其保存在内存中以备将来使用，

您可以将每个唯一值传递到字典中，并通过其值进行访问：

    print(df)
     Cal  Dates
0    85     23
1    75     23
2    74     23
3    97     23
4    54     24
5    10     24
6    77     24
7    95     24
8    58     25
9    53     25
10   44     25
11   94     25



d = {}

for frame, data in df.groupby('Dates'):
    d[f'df{frame}'] = data


print(d['df23'])
    Cal  Dates
0   85     23
1   75     23
2   74     23
3   97     23

修改更新的请求：

for k,v in d.items():
    i = (v['Cal'].loc[v['Cal'] > 70].count())
    print(f"{v['Dates'].unique()[0]} --> {i} times")
23 --> 4 times
24 --> 2 times
25 --> 1 times