正如我在previous question中所问的那样，我面临的问题是我有数百张手写便笺的图像。它们是由不同的人编写的，但是它们是按顺序排列的，因此您知道例如person1写下了img1.jpg-> img100.jpg。手写样式因人而异，但笔记的某些部分始终是固定的（也许可以帮助算法）。
我遵循一个用户的建议使用tesseract，但它无法识别任何文本。文本不是英语，但我确实使用了适当的语言数据文件。
我对ai的了解是有限的，但是通过搜索和查看一些论文，看来可以使用CNN来完成。有人可以指导我从这里开始做什么吗？我想继续进行该项目，但我也没有太多时间来学习神经网络。实施能够解决这一任务的挑战有多大？
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我不会将tesseract用于手写识别。您可以训练tesseract来进行手写识别，但是开箱即用，它对于printet文本以及许多字体和语言非常有效。
以下是两个如何进行自我训练的链接：
我在Amazon Recognition上获得了更好的成绩：https://aws.amazon.com/en/recognition 我想要一个脱机的Java库，但尚未找到。 我的下一步将尝试ABBYY服务，因为它们也可以专注于单独的手写字符：https://abbyy.technology/en:features:ocr:icr