Question

我有一个表（tb1），其中包含带有创建日期（列A）和修改日期（列B）的列。

我想获得一个汇总度量，以显示在给定间隔中创建了多少条记录，以及在同一间隔中创建了多少条记录。

到目前为止，我已经尝试了以下代码：

Select count(distinct tb.id),dd 
from generate_series ('2015-01-01'::timestamp,'2019-11-01'::timestamp,'1 month'::interval)dd
left join tb on tb.columnA<=dd::date
group by dd

就得到下表而言，我收到的输出很好

dd/count
2015-01-01/ 2
2015-02-01/ 6
2015-03-01/ 10
2015-04-01/ 22
...

但是，我想知道如何包含第二列（columB）中的信息，以便我看到在2015-03-01中总共创建了10个帐户，但是例如其中三个帐户被修改。

是否需要第二个查询，或者可以在同一条件下完成？

Answer 1

使用lateral join取消数据透视和汇总：

select gs.dd,
       sum(v.is_create) as create_on_date,
       sum(v.is_update) as update_on_day,
       sum(sum(v.is_create)) over (order by gs.dd) as running_creates,
       sum(sum(v.is_update)) over (order by gs.dd) as running_updates
from generate_series('2015-01-01'::timestamp,'2019-11-01'::timestamp,'1 month'::interval
                    ) gs(dd) left join
     (tb cross join lateral
      (values (tb.updatedon, 0, 1), (createdon, 1, 0)
      ) v(dte, is_update, is_create)
     )
     on v.dte::date = dd::date
group by gs.dd
order by gs.dd;

请注意，这在on子句中不使用不等式。相反，它使用select中的累积和。通常，从性能角度来看，这是可取的。

如果where v.dte is not null可能是updatedon，则可能要添加null。

Answer 2

关于您的答案。非常感谢你。

我执行了横向连接。

select gs.dd,
       sum(v.is_create) as create_on_date,
       sum(v.is_update) as update_on_day,
       sum(sum(v.is_create)) over (order by gs.dd) as running_creates,
       sum(sum(v.is_update)) over (order by gs.dd) as running_updates
from generate_series('2015-01-01'::timestamp,'2019-11-01'::timestamp,'1 month'::interval
                    ) gs(dd) left join
     (tb cross join lateral
      (values (tb.creation_date, 0, 1), (tb.modification_date, 1, 0)
      ) v(dte, is_update, is_create)
     )
     on v.dte::date = dd::date
where v.dte is not null
and tb.gather_stats is not false
group by gs.dd
order by gs.dd;

现在我得到了下表

Screenshot with data output

修改日期实际上可以是null，但不幸的是创建日期也可以是null。

查看原始数据，例如，有两条记录的修改日期为2017年12月（创建日期为null）。

原始数据显示，至少一个帐户已于2018年1月创建，但未显示执行此横向联接。

Postgres-生成系列

2 个答案: