我有用于半监督学习的模型图。
模型---> layer1 ---> layer2 ---> loss1
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->损失2
我的模型分为两个分支，并且有两个不同的损失。我仅通过将其组合在model.compile语句中来组合该损失
model.compile(loss={"branch1":loss1, "branch2":loss2 })
模型将受loss1和loss2的影响，但是layer1，layer2将仅受loss1的影响。 这被标记为案例。
loss1对于标记和未标记的数据均退出。 loss2仅适用于标记数据。有没有办法使未标记的数据的loss2为零？目前，我正在与他们分开训练（有标签和无标签）。有办法一起训练他们吗？