我正在尝试构建自定义损失函数，它将基于groundtruth将不同的函数应用于张量的不同部分。
例如groundtruth是：
[0 1 1 0]
我想将log(n)应用于输出张量的索引1、2（在实际中值为1的索引），并将log(n-1)应用于其余张量。
我将如何实现它？
答案 0 :(得分：1)
您可以创建两个蒙版。
第一个掩盖了零，因此您可以将其应用于第一个损失函数，其中仅将log(n)应用于那些1的值。
第二个遮罩掩盖了一个，因此您可以将其应用于第二个损失函数，在该函数中将log(n-1)应用于那些0的值。
类似的东西：
input = tf.constant([0, 1, 1, 0], tf.float32)
mask1 = tf.cast(tf.equal(input, 1.0), tf.float32)
loss1 = tf.log(input) * mask1
mask2 = tf.cast(tf.equal(input, 0.0), tf.float32)
loss2 = tf.log(input - 1) * mask2
overall_loss = tf.add(loss1, loss2)