Question

我要根据日期时间条件删除行，并使其与以下行一起工作

df.drop(df[df.index.date == datetime(2017,9,14).date()].index, inplace=True)

但是，当我实际运行代码时，我没有传递datetime(2017,9,14).date()进行比较，而是传递datetime.date(2017,9,14)。因此代码看起来像这样……

df.drop(df[df.index.date == datetime.date(2017,9,14)].index, inplace=True)

但这显然会引发错误：

“描述符'date'需要一个'datetime.datetime'对象，但收到了一个'int'”

解决此问题以比较日期的最佳方法是什么。

Answer 1

您可以简化代码-如果不是datetime.date(2017,9,14)，请选择所有行-以便使用datetime.date(2017,9,14)删除行：

rng = pd.date_range('2017-09-13', periods=10, freq='10H')
df = pd.DataFrame({'a': range(10)}, index=rng)  
print (df)
                     a
2017-09-13 00:00:00  0
2017-09-13 10:00:00  1
2017-09-13 20:00:00  2
2017-09-14 06:00:00  3
2017-09-14 16:00:00  4
2017-09-15 02:00:00  5
2017-09-15 12:00:00  6
2017-09-15 22:00:00  7
2017-09-16 08:00:00  8
2017-09-16 18:00:00  9

import datetime
df1 = df[df.index.date != datetime.date(2017,9,14)]
print (df1)
                     a
2017-09-13 00:00:00  0
2017-09-13 10:00:00  1
2017-09-13 20:00:00  2
2017-09-15 02:00:00  5
2017-09-15 12:00:00  6
2017-09-15 22:00:00  7
2017-09-16 08:00:00  8
2017-09-16 18:00:00  9

Answer 2

datetime.date(2017,9,14)引发了错误，与熊猫无关。

尝试：

from datetime import datetime
datetime.date(2017,9,14)

投掷：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-8658ce936e92> in <module>
----> 1 datetime.date(2017,9,14)

TypeError: descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'int'

但是：

import datetime
datetime.date(2017,9,14)

有效，并且在您的代码中也有效。

熊猫根据日期时间条件删除行

2 个答案: