我正在使用Pandas读取包含事件时间的工厂的excel文件，然后根据“过程”，“问题”，“问题原因”列和持续时间对数据进行分组在这个时候，我是这样的：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('taha.xlsx',sheet_name='Data (2)')
def diff_avg(x):
d = x.diff(periods = -1).mean()
if d is not pd.NaT:
return d
else:
return '_'
gdata = data.groupby(['Process','Issue','Cause of issue']).agg({
'Duration of maintenance intervention': ['mean','std', 'min', 'max', 'sum','count'],
'Record Date':diff_avg
})
gdata
现在我有一个表，其中对数据进行了分组，在最后一列，我有事件的持续时间，到目前为止一切顺利 result 但是问题是我想计算事件与下一个事件之间的时间...因此以后对于每个组，我可以计算事件之间的时间平均值。为此，我知道我应该用上一个持续时间减去每个持续时间，并留出两个事件之间的时间，然后继续对每个组进行计算，以便计算平均值。我怎样才能做到这一点？
如果您想查看数据本身，我已经上传了数据 https://gofile.io/?c=0fAav5
