Question

List<String> packetsList = single.stream()
    .map(x -> x.replaceAll(".*packetsLost=(\\d+).*", "$1"))
    .collect(Collectors.toList());

List<String> timestampsList = single.stream()
    .map(x -> x.replaceAll(".* timestamp=([^}]+).*", "$1"))
    .collect(Collectors.toList());

我有一个名为“ df_latest_prices”的数据帧，该数据帧是通过对另一个数据帧进行groupby获得的。我能够访问如上所示的df_latest_prices列，但无法访问groupby列中使用的列（即“符号”）

如何从此数据帧的特定行中获取“符号”？

Answer 1

使用name属性：

df_latest_prices.iloc[115].name

示例：

s = pd.Series([1,2,3], name='CTXS')

print (s.name)
CTXS

Answer 2

我认为您的问题有两个方面，首先是使用'Name'而不是@jezrael指出的'name'，其次，当使用带单个方括号，[]和单个整数位置的.iloc时，您将返回该位置的标量值。

要解决此问题，我将使用双括号返回pd.Series或pd.Dataframe的一部分。

使用jezrael的设置。

s = pd.Series([1,2,3], name='CTXS')
s.iloc[[1]].name

输出：

'CTXS'

注意：

type(s.iloc[1])

返回

numpy.int64

位置

type(s.iloc[[1]])

返回

pandas.core.series.Series

具有“名称”属性的

分组后无法访问数据框列

2 个答案: