我们有“ n”个文件，对于每个文件“ m”行，我们要进行一些操作，以处理所有文件和行，显然可以应用以下算法：
int n; //n is the number of files
int m; //m is the number of the lines in the file i.
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<m;j++){
.....
}
}
因此，我们有一个O（nxm）复杂性。
我的问题是：
是否可以通过以下方式使其变为O（nlog（n））或其他方法来提高算法的时间复杂度：
1-保留所有文件和行。
2-我们可以忽略其中一些。
最诚挚的问候
答案 0 :(得分：5)
如果您想玩渐近复杂的游戏，那就要严谨。
初始复杂度为Θ(F L)（很可能是，但您未指定处理），其中F表示文件数，L表示每个文件的平均行数。 （不过，由于行长可能会有所不同，所以用平均字符数来说会更安全。）
如果您处理的文件数量与F中的位数一样多（就像您所做的那样），则复杂度的确降低到了Θ(log(F) L)。但是，如果您处理所有其他文件，甚至处理十分之一，那么复杂度仍然为Θ(F L)。
没有神奇的配方可以降低问题的复杂性。有时您会因为初始算法效率不高而获得改进，有时则无法。在目前的情况下，您可能无法（尽管这取决于特定的处理）。
通过对文件进行二次采样所做的事情并没有改善复杂性：减小问题的大小是一种欺骗，而且您也不再解决最初的问题。
答案 1 :(得分：1)
或