catboost特征图中的“不同特征值的预测”曲线是什么？

Question

我所指的情节可以在here中找到。通过调用calc_feature_statistics函数来复制它。

我很清楚蓝色和橙色曲线（平均目标和均值预测）代表什么。 红线是什么（对不同特征值的预测）？

Answer 1

来自链接：

  

要对其进行计算，要素的值会连续更改为落入每个输入对象的每个存储桶中。当图形的存储桶的特征值更改为属于该存储桶时，该存储桶的值将作为所有对象的平均值计算。

据我所知，这些解释如下：

例如，您具有三个可能的值的分类特征：“莫斯科”，“伦敦”，“纽约”。然后：

1. 让我们在火车数据中将此功能的所有值都设置为“ Moscow”，然后 使用我们的模型计算所有数据之间的平均预测 训练更早。这将是存储桶的红线点 “莫斯科”

2. 使用值“伦敦”重复上一步->这将是存储桶“伦敦”的红点

3. 与纽约相同。