Catboost：l2_leaf_reg的合理值是多少？

Question

在大型数据集（~1M行，500列）上运行catboost，我得到： 训练已经停止（迭代0上的退化解，可能是太小的l2-正则化，试图增加它）。

我如何猜测l2正则化值应该是多少？它与y的平均值，变量的数量，树深度有关吗？

谢谢！

Answer 1

我认为您不会找到问题的准确答案，因为每个数据集都是不同的。

但是，根据我的经验值形成2到30之间的范围，是一个很好的起点。