Question

我正在使用Hvplot根据数据所属的类别创建2个散点图。
由于数据点太多，因此我正在使用数据阴影。
当我不使用数据阴影时，我的绘图工作正常。

但是，当我在下面的代码中设置datashade = True时，出现以下错误：

警告：param.dynamic_operation：引发可调用   “ ValueError（'未在：Scatter
上找到聚合列类别   [col1]（col2）元素。确保聚合器引用了现有的   尺寸。'，）“。以dynamic_operation（height = 300，scale = 1.0，   宽度= 1200，x_range =无，y_range =无）

ValueError：在：Scatter [col1]上找不到聚合列类别   （col2）元素。确保聚合器引用了现有的   尺寸。

示例代码：

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd

import hvplot
import hvplot.pandas

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

from holoviews.operation.datashader import datashade

# create some sample data
sample_scatter1 = np.random.normal(loc=0.0, size=50)
sample_scatter2 = np.random.normal(loc=300., size=50)
sample_category = np.random.choice(2, size=50)

demo_df = pd.DataFrame({
    'col1': sample_scatter1,
    'col2': sample_scatter2,
    'category': sample_category,
})

# this works fine if I would set datashade=False, but with datashade=True it gives an error
demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    by='category', 
    subplots=True, 
    width=1200, 
    datashade=True
).cols(1)

Answer 1

我认为它试图在“类别”列上进行汇总，尽管事实上维度是按分组的。我已经在hvPlot中打开了this issue，希望很快能解决。现在，您可以使用以下解决方法：

demo_df.hvplot(
    kind='scatter', 
    x='col1', y='col2', 
    groupby='category',
    width=1200, 
    datashade=True
).layout().cols(1)

找不到聚合列类别-使用Hvplot设置datashader = True时

1 个答案: