Question

我有一个产品系列。大多数产品都有一个类别，一个子类别和一个子类别，有些只有1或2个。我现在将它们存储在数组字段“类别”中，它可能看起来像[“德语”，“文学”，“小说”]，对于“book”类型的产品（大约有15种类型，每种类型都带有它们自己的类别树）我想做的是搜索，可能有10K匹配，返回100到浏览器，还提供查询的已发现计数的类别列表。我不知道这些类别是什么，它们也可以改变。

我正在看的不同方式：

MapReduce，但我听说这是“慢”，比日常搜索更适合日常统计
我得到的一个建议是Aggregation-＆gt; $ group：看了这个，但我看不出它如何计算值而不仅仅是对它们进行求和或平均...我错过了什么？
为所有产品执行第二次仅返回类别字段的搜索，以便我可以在生产代码中执行计数
对每个类别进行循环搜索，只返回光标的count（）。为了实现这一目标，我需要明确了解这些类别，这似乎是最后的选择..

基本上我的问题是“什么是最好的方式？”，它应该相当快，并且规模。

如果这样做，在用户点击某个类别后也是如此 - 那么应该为该类别的子类别计算结果，对子子类别（如果有的话）也是如此。

其他信息：该系列可能会有几百万种产品，因为我们没有数据但很难对此进行测试，目前只有大约50K产品..未来计划包括分片设置（有很多除“产品”之外的其他数据。）我是以正确的方式存储类别还是应该是单独的字段，这会有帮助吗？现在阵列中有3个项目，但这可能会在以后增加 MongoDB的新功能，到目前为止只使用MySQL很多..

澄清类别;对于“书籍”类型的示例产品，“德语”将是主要类别，“文学”是子类别，“小说”是其子类别。其他主要类别是5-6种其他语言（用于书籍），其他子类别例如是“学术和学习”，“商业”或“旅行和语言”。子类别则取决于子类别（最后，SSC可以是“外语学习”，“社会语言学”，......）。我将所有三个存储在一个字段中，作为一个数组，每个产品当有人在“book”类型上搜索“foo”时，它会找到123个英文产品，456个德语产品，789个法语产品。我想要的是显示所有找到产品的主要（语言）类别的列表，以及找到的产品数量。
然后当有人选择“德语”时，它会进行另一个查询并按子类别显示已找到的德语书籍数量（“学术与研究”中的44，“商业”中的57，......）。

Answer 1

我目前将它们存储在数组字段“类别”中，它可能看起来像[“德语”，“文学”，“小说”]

您不应将一个数组用于三个不同的字段，即“category”，“subcategory”和“sub-subcategory”。

另外，为什么将语言存储为类别而不是“语言”？在数据库的“模式”中添加一些逻辑，因为它会在事情变得更复杂时帮助您。

如果这样做，使用聚合会更加容易（这比hadoop更快，并且可以在分片群集中使用），因为您不必在数组内部进行查询，您可以获得更准确的结果。由于它们的值非常小，所以字段的名称（类别为“c”，子类别为“sc”，子子类别为“scc”），如下所示：

{ _id : xxxxxxxxxxxx , name : "A novel of german literature" , c : "german", sc : "literature", ssc : "novels" }

我想做的是搜索，也许有10K匹配，向浏览器返回100，还会显示查询的已查找计数类别列表。我不知道这些类别是什么，它们也可以改变。

由于mongo是无架构的，因此您不必为每条记录设置所有这些字段。如果您计划在产品之间使用不同的架构，也许您应该为每个产品使用不同的集合，但这取决于您。

我想做的是搜索，也许有10K匹配，向浏览器返回100，还会显示查询的已查找计数类别列表。我不知道这些类别是什么，它们也可以改变。

充分利用indexes（有多种索引，您应该使用多个索引）并使用$ group聚合和$limit只返回100条记录。

如果这样做，在用户点击某个类别后也是如此 - 那么应该为该类别的子类别计算结果，对子子类别（如果有的话）也是如此。

以下是获取类别的所有子类别的示例查询（使用之前描述的模式）：

 db.products.aggregate([{ $match : { "c" : "german"}},{ $group : { _id : {"c" : "$c"}, $addToSet :{ "subcategories" : "$sc"}}}])

此查询将返回当前类别中存在的所有子类别的数组。

（如果您的类别是数组而不是单个字符串，则更新查询）

 db.products.aggregate([{ $match : { "c" : {$elemMatch : {"german" : 1, "english" : 1}}}},{ $group : { _id : {"c" : "$c"}, $addToSet :{ "subcategories" : "$sc"}}}])

MongoDB类别找到的集合

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