我有一个numpy数组,如下所示:
[array([580, 201]), array([167, 701]), array([167, 694]), array([979, 725]), array([ 200, 1271]), array([1005, 1266]), array([ 180, 1568]), array([ 994, 1591]), array([ 539, 1862])]
,我想从和201中提取580,以便可以找到x和y的最小值和最大值。因此,我将其他坐标与x_min,x_max,y_min和y_max进行比较,如果坐标在范围内,则它们将追加,否则我们将创建新数组。
我试图找到提取数组元素,但后来找不到任何对它进行操作的解决方案。
coordinates = [array([580, 201]), array([167, 701]), array([167, 694]), array([979, 725]), array([ 200, 1271]), array([1005, 1266]), array([ 180, 1568]), array([ 994, 1591]), array([ 539, 1862])]
for i in coordinates_new[0]:
print(i)
output: 580
201
我试图只提取580和201,所以当我使用i [0]时,我将其与其他坐标进行了比较,这会产生IndexError:无效的索引和标量变量的错误
答案 0 :(得分:0)
我不确定我是否理解这个问题,只是为了开始工作:
import numpy as np
aa =[[580, 201], [167, 701], [167, 694], [979, 725], [ 200, 1271], [1005, 1266], [ 180, 1568],
[ 994, 1591], [ 539, 1862]]
print(f' list :\n{aa}\n')
bb=np.array(aa)
print(f' np.array :\n {bb}\n')
cc=np.transpose(bb)
print(f' transposed array :\n {cc}\n')
print(f' xmax: {np.max(cc[0])}')
print(f' ymax: {np.max(cc[1])}')
print(f' xmin: {np.min(cc[0])}')
print(f' ymin: {np.min(cc[1])}')
输出:
list :
[[580, 201], [167, 701], [167, 694], [979, 725], [200, 1271], [1005, 1266], [180, 1568], [994, 1591], [539, 1862]]
np.array :
[[ 580 201]
[ 167 701]
[ 167 694]
[ 979 725]
[ 200 1271]
[1005 1266]
[ 180 1568]
[ 994 1591]
[ 539 1862]]
transposed array :
[[ 580 167 167 979 200 1005 180 994 539]
[ 201 701 694 725 1271 1266 1568 1591 1862]]
xmax: 1005
ymax: 1862
xmin: 167
ymin: 201
对数组的元素应用一些条件:
bb=[] # empty list
for a in aa:
print(a)
if a[0]>200: bb.append(a) # you can have two conditions, of course, a[1]>..
print()
for b in bb:
print(b)
输出:
[580, 201]
[167, 701]
[167, 694]
[979, 725]
[200, 1271]
[1005, 1266]
[180, 1568]
[994, 1591]
[539, 1862]
[580, 201]
[979, 725]
[1005, 1266]
[994, 1591]
[539, 1862]