用从索引到另一个的值填充numpy矩阵

Question

我的问题是用从索引到另一个索引的值填充一个numpy矩阵。

例如，我有这个矩阵：

> mat = np.zeros((0,5))

> mat
  0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0
  0 0 0 0 0

例如，假设我要在第一列的第1行至第3行的mat填充值为：1，因此它看起来像这样：

> mat
  0 0 0 0 0
  1 0 0 0 0
  1 0 0 0 0
  1 0 0 0 0
  0 0 0 0 0

这是我尝试过的方法，但是这里1适用于所有列而不是一个列：

mat[1:3][1]=1

这是什么问题？

Answer 1

有两个问题：

首先，您没有创建所需的矩阵。 np.zeros((0,5))不起作用。您应该改为尝试mat = np.zeros((5,5))。

另一个问题是访问创建的矩阵。要访问从0（含1）到3（含3）的行的第0个元素，您需要调用：

mat[1:4,0]=1

Answer 2

mat = np.zeros((0,5))未创建您需要的矩阵。 正确的方法是

mat = np.zeros((5,5), dtype=int)

Answer 3

像这样尝试：

mat[1:4, 0] = 1

Answer 4

mat[1:3][1]是一个列表。您不想将其替换为整数值。

使用

for list_ in mat[1:4]:
    list_[0]=1