无法绘制多个几何频率多边形

Question

我的数据是

          PC_Name Electors_2009 Electors_2014 Electors_2019 Voters_2009 Voters_2014
1         Amritsar       1241099       1477262       1507875      814503     1007196
2   Anandpur Sahib       1338596       1564721       1698876      904606     1086563
3         Bhatinda       1336790       1525289       1621671     1048144     1176767
4         Faridkot       1288090       1455075       1541971      930521     1032107
5  Fatehgarh Sahib       1207556       1396957       1502861      838150     1030954
6         Ferozpur       1342488       1522111       1618419      956952     1105412
7        Gurdaspur       1318967       1500337       1595284      933323     1042699
8       Hoshiarpur       1299234       1485286       1597500      843123      961297
9        Jalandhar       1339842       1551497       1617018      899607     1040762
10   Khadoor Sahib       1340145       1563256       1638842      946690     1040518
11        Ludhiana       1309308       1561201       1683325      846277     1100457
12         Patiala       1344864       1580273       1739600      935959     1120933
13         Sangrur       1251401       1424743       1529432      931247     1099467
   Voters_2019
1       859513
2      1081727
3      1200810
4       974947
5       985948
6      1172033
7      1103887
8       990791
9      1018998
10     1046032
11     1046955
12     1177903
13     1105888

我已经编写了代码

data <- read.csv(file = "Punjab data 3.csv")
data
library(ggplot2)
library(reshape2)
long <- reshape2::melt(data, id.vars = "PC_Name")
ggplot(long, aes(PC_Name, value, fill = variable)) + geom_freqpoly(stat="identity",binwidth = 500)

我正在尝试绘制类似this的图形 我尝试了折线图和几何线，但是我不确定问题出在哪里。我现在尝试的是geom多边形，但未作图。我想根据2009年2014年2019年比较选民或选民，而不是全部选民。

我想在x轴上绘制PC_Name，并将Electors_2009与Voters_2009和Electors_2014与Voters_2014进行比较，所有这些都在同一图形上。因此，在y轴上，融化后我将获得“值”。

Answer 1

听起来您对水平轴上的@load和垂直轴上的PC_Name（融化后）很感兴趣。也许您可能对这样的地标感兴趣，并比较了选民和选民？

如@camille所建议，您可以将数据框的value列分解为两列（一个包含variable或Electors，另一个包含年份） 。这将提供绘图选项的灵活性。

以下是几种可能的开始：

1. 您可以按自己的意愿订购Voters因素（例如，variable，Electors_2009，Voters_2009等进行比较），然后使用Electors_2014 。

1. 您可以使用geom_bar来按年份在facet_wrap和Electors之间进行比较。

Voters

请让我知道您是否打算这样做。会有其他选择。