绘制由多个多边形定义的空间区域

Question

我有一个SpatialPolygonsDataFrame，包含11589个“polygons”类的空间对象。这些对象中的10699个正好由1个多边形组成。但是，这些空间对象的其余部分由多个多边形（2到22）组成。

如果一个对象由多个多边形组成，则可能有三种情况：

1）附加多边形可以描述第一个多边形描述的空间区域中的“洞”。 2）附加多边形也可以描述其他地理区域，即该区域的形状非常复杂，并通过将多个部分放在一起来描述。 3）通常它是两者的混合，1）和2）。

我的问题是：如何绘制基于多个多边形的空间对象？

我已经能够提取并绘制第一个多边形的信息，但我还没弄清楚如何一次性绘制这样一个复杂空间对象的所有多边形。

在下面找到我的代码。问题是第15行。

# Load packages
# ---------------------------------------------------------------------------
library(maptools)
library(rgdal)
library(ggmap)
library(rgeos)


# Get data
# ---------------------------------------------------------------------------
# Download shape information from the internet
URL <- "http://www.geodatenzentrum.de/auftrag1/archiv/vektor/vg250_ebenen/2012/vg250_2012-01-01.utm32s.shape.ebenen.zip"
td <- tempdir()
setwd(td)
temp <- tempfile(fileext = ".zip")
download.file(URL, temp)
unzip(temp)

# Get shape file
shp <- file.path(tempdir(),"vg250_0101.utm32s.shape.ebenen/vg250_ebenen/vg250_gem.shp")

# Read in shape file
x <- readShapeSpatial(shp, proj4string = CRS("+init=epsg:25832"))

# Transform the geocoding from UTM to Longitude/Latitude
x <- spTransform(x, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))

# Extract relevant information 
att <- attributes(x)
Poly <- att$polygons


# Pick an geographic area which consists of multiple polygons
# ---------------------------------------------------------------------------
# Output a frequency table of areas with N polygons 
order.of.polygons.in.shp <- sapply(x@polygons, function(x) x@plotOrder)
length.vector <- unlist(lapply(order.of.polygons.in.shp, length))
table(length.vector) 

# Get geographic area with the most polygons
polygon.with.max.polygons <- which(length.vector==max(length.vector))
# Check polygon
# x@polygons[polygon.with.max.polygons]

# Get shape for the geographic area with the most polygons
### HERE IS THE PROBLEM ###
### ONLY information for the first polygon is extracted ###
Poly.coords <- data.frame(slot(Poly[[polygon.with.max.polygons ]]@Polygons[[1]], "coords"))

# Plot
# ---------------------------------------------------------------------------
## Calculate centroid for the first polygon of the specified area
coordinates(Poly.coords) <- ~X1+X2
proj4string(Poly.coords) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")
center <- gCentroid(Poly.coords)

# Download a map which is centered around this centroid
al1 = get_map(location = c(lon=center@coords[1], lat=center@coords[2]), zoom = 10, maptype = 'roadmap')

# Plot map
ggmap(al1) + 
  geom_path(data=as.data.frame(Poly.coords), aes(x=X1, y=X2))

Answer 1

我可能会误解你的问题，但你可能会比必要的更难。

（注意：我在处理R中的.zip文件时遇到问题，所以我只是在操作系统中下载并解压缩它。）

library(rgdal)
library(ggplot2)

setwd("< directory with shapefiles >")
map <- readOGR(dsn=".", layer="vg250_gem", p4s="+init=epsg:25832")
map <- spTransform(map, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))

nPolys <- sapply(map@polygons, function(x)length(x@Polygons))
region <- map[which(nPolys==max(nPolys)),]
plot(region, col="lightgreen")

# using ggplot...
region.df <- fortify(region)
ggplot(region.df, aes(x=long,y=lat,group=group))+
  geom_polygon(fill="lightgreen")+
  geom_path(colour="grey50")+
  coord_fixed()

请注意，ggplot没有正确处理漏洞：geom_path(...)工作正常，但geom_polygon(...)填补漏洞。我以前遇到过这个问题（参见this question），并且基于缺乏响应，它可能是ggplot中的一个错误。由于您没有使用geom_polygon(...)，这不会影响您......

在上面的代码中，您将替换以下行：

ggmap(al1) + geom_path(data=as.data.frame(Poly.coords), aes(x=X1, y=X2))

with：

ggmap(al1) + geom_path(data=region.df, aes(x=long,y=lat,group=group))