我有两组多边形,我想将一组多边形的定量特征连接到另一组多边形中。
例如,考虑Yolo县yolo
的多边形。我想从字段estimate
中适合戴维斯市davis
的多边形内的所有要素中汇总区域级数据。
结果应为davis
的多边形,其中有一个新字段estimate
,即estimate
中所有要素的表面积加权yolo
属于davis
。如何在sp
或sf
中做到这一点?
从this website, file: CityLimits.zip
下载的戴维斯多边形市(davis
)。
# packages
library(tidycensus)
library(tidyverse)
library(raster)
# get tract level data for yolo county
yolo <- get_acs(state = "CA", county = "Yolo", geography = "tract",
variables = "B19013_001", geometry = TRUE)
# city of davis shapefile
davis <- raster::shapefile("Davis_DBO_CityLimits.shp")
davis <- davis %>% spTransform(., st_crs(yolo)$`proj4string` %>% crs())
davis <- st_as_sf(davis)
yolo <- yolo %>% st_transform(st_crs(davis)$`proj4string`)
# plot
ggplot() +
geom_sf(data = yolo, aes(fill = estimate)) +
geom_sf(data = davis, alpha = 0.3, color = "red") +
coord_sf(xlim=c(-121.6, -121.9), ylim = c(38.5, 38.6))
注意:我见过this SO post。死链接使它变得不可还原,并且使用奥术包。
答案 0 :(得分:4)
请使示例可复制,而无需访问其他网站进行下载。
示例数据:
library(raster)
p <- shapefile(system.file("external/lux.shp", package="raster"))
p$value <- 1:length(p)
b <- as(extent(6, 6.4, 49.76, 50), 'SpatialPolygons')
b <- SpatialPolygonsDataFrame(b, data.frame(bid = 1))
crs(b) <- crs(p)
plot(p)
plot(b, add=T, border='red', lwd=2)
第一个“手工”
i <- intersect(b, p)
i$AREA <- area(i) / 1000000
aw <- sum(i$AREA * i$value) / sum(i$AREA)
aw
# 5.086891
sp
方法:
a <- aggregate(p['value'], b, FUN=sum, areaWeighted=TRUE)
a$value
# 5.085438
现在有sf
library(sf)
pf <- as(p, 'sf')
bf <- as(b, 'sf')
x <- sf::st_interpolate_aw(pf['value'], bf, extensive=F)
x$value
# 5.086891