如何使用索引为1的另一列中的值创建新列

Question

我的最终目标是使用日志返回数据来预测将来的数据。我尝试通过首先将日志返回数据转换为日志数据，然后将exp（log data）转换为实现此目标。但是我无法将日志返回数据转换为日志数据。

log =对数返回+ logy（t）-> 我有一个日志返回数据列，我正在尝试创建一个新列（logy（t）），该列采用index = index-1的日志数据值。

例如，如果日志数据为2、3、4、5、6，则logy（t）应该为2,3、4、5。

这是我的处理方法：
name$logyt<-name[row-1]["logdata"]
logyt<-as.numeric(unlist(logyt))
forecast<-predict(model3,newdata=name[205:221,])
model3forecast.ts<-ts(exp(forecast+logyt))

模型3是一个时间序列，而model3forecast.ts应该是根据历史日志返回数据预测的时间序列。我现在停留在创建列逻辑（t）上。

非常感谢您！

Answer 1

使用dplyr的一种临时解决方案：

> library(magrittr)
> library(dplyr)
>
> dat <- data.frame(x = 1:6)
>
> dat1 <- dat %>%
+  mutate(x1 = lag(x))
>
> dat1
  x x1
1 1 NA
2 2  1
3 3  2
4 4  3
5 5  4
6 6  5

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