如何使用来自另一列的移位值创建新的数据框列？

Question

我从数据库查询返回数据，并希望在结果数据框中创建新列。我需要将一列的结果向前移动一个月以创建一个新列。

我有一个从sql查询填充的数据框，格式为：

df.dtypes
ACTIVITY_MONTH     datetime64[ns]
PRODUCT_KEY                object
COUNT                 float64

当我跑步时：

df['NEW_COUNT'] = df.groupby('PRODUCT_KEY')['COUNT'].shift(+1)

我收到此错误：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

这个错误对我没有意义，我不知道如何解决它。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

错误ValueError: cannot reindex from a duplicate axis表示在这种情况下您的索引中有重复的条目（因此，它无法分配给新列，因为pandas无法知道将重复条目的值放在何处）

要检查索引中的重复值，您可以执行以下操作：

df.index.get_duplicates()

然后去掉重复的值（如果你不需要保留原始索引），你可以做df.reset_index(drop=True)，或者你可以在{{ignore_index=True中使用append 1}}或concat。