我正在尝试解决在Redit中发现的问题，并正在尝试使用mtcars数据集来做到这一点
这是问题所在：
他的清单如下：https://gyazo.com/0637f2226d8f53db4c90716bd3fb698c，其中有150个不同的"selskapsid"。
他想使用"Return12"作为因变量，并对每个"SROE"使用"MktCap"，"y"和"Selskapsid"和自变量进行线性回归。 （基本上，每行或每个id逐行回归，即使id重复，我也需要单独的模型。）
我阅读了其中的评论，没有找到任何好的解决方案，因此我尝试使用dplyr并打包了一些让我感到有些舒服的东西，但是我遇到的问题是cyl的值在影响因素因此，当我尝试构建模型cyl时，值不会重复。
有人知道实现这一目标的简单循环吗？我想在没有正确获得训练结果的同一循环中进行训练和测试。
使用该库，我正在这样做：
library(tidyverse)
library(broom)
mtcars %>%
nest(-cyl) %>%
mutate(fit <-map(data, ~ lm(mpg ~ hp + wt + disp, data = .)),
results = map(fit, augment)) %>%
unnest(results)