如何使用Gamma日志链接解释GLM输出的参数

时间:2019-10-12 05:45:31

标签: glm gamma

我很难用Gamma系列和日志链接功能解释我的GLM模型的输出。我的因变量是“自付费用总额”,而我的自变量是“私人健康保险(是/否)”,“诊断年份”和“与私人健康保险和年份的相互影响”。我正在尝试根据保险状况,在4年内发现自付费用的趋势。还请告诉我+ ve和-ve系数是什么意思。

我的代码和输出如下所示。

非常感谢您的帮助。

Call:
glm(formula = total_oop ~ private_insur2 + year + private_insur2 * 
    year, family = Gamma(link = "log"), data = dfq5.1)

Deviance Residuals: 
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-3.2932  -1.2051  -0.5681   0.2311   4.8237  

Coefficients:
                         Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)            -278.75702  128.19627  -2.174   0.0298 *
private_insur2Yes       166.72653  150.45167   1.108   0.2680  
year                      0.14184    0.06370   2.227   0.0261 *
private_insur2Yes:year   -0.08207    0.07475  -1.098   0.2725  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

(Dispersion parameter for Gamma family taken to be 1.911381)

    Null deviance: 2631.2  on 1399  degrees of freedom
Residual deviance: 2098.6  on 1396  degrees of freedom
AIC: 24676

Number of Fisher Scoring iterations: 7

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