如何使用GAM解释输出的两个连续变量？

Question

我是R语言的新手，每天都在学习。我真的需要GAM的帮助。我必须使用GAM找出关联是线性的还是非线性的。预测变量是lag0处的温度，输出是心血管疾病的住院人数（计数变量）。我已经尝试了很多，但是我无法理解如何解释图形和所得到的输出。

我使用mgcv软件包尝试了以下公式：

model1<- gam(cvd ~ s(templg0), family=poisson)
summary(model1)
plot(model1)

这是我得到的摘要的输出：

Family: poisson 
Link function: log 

Formula:
cvd ~ s(templg0)

Parametric coefficients:
            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
(Intercept) 3.195669   0.004877   655.2   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Approximate significance of smooth terms:
             edf Ref.df Chi.sq  p-value    
s(templg0) 3.422  4.295  57.23 2.93e-11 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

R-sq.(adj) =  0.0152   Deviance explained = 1.68%
UBRE =  1.016  Scale est. = 1         n = 1722

有人可以详细解释一下吗？此输出说明了什么？并且有人可以帮助显示此情节（所附图片）吗？请花点时间，因为我已经花了很多时间，但是找不到如何解释这一点。