如何在Compute Engine Google Cloud中使用96个CPU？

Question

我在Google云端创建了我的VM实例，没有任何问题：2个CPU和8GB RAM。但是，我想将其增加到96CPU和138GB RAM。但是，我收到的错误消息是我的区域不能超过24个CPU（我尝试了所有区域，并且都说相同）。最重要的是，我还尝试在2个不同的区域中创建24个CPU，并且收到消息，我的最大全局CPU只有32个：-(

如何充分利用更多CPU的功能。

PS：我使用Windows Server 2019作为操作系统。

TIA

Answer 1

有一个核心配额。您可能需要增加它。

  

CPU配额是指所有以下虚拟CPU的总数   您的VM实例在一个区域中。 CPU配额适用于正在运行的实例   和实例预留。普通实例和可抢占实例   消耗此配额。

     

为了保护Compute Engine系统和其他用户，一些新帐户   并且项目还具有适用的全局CPU（所有区域）配额   所有区域中的vCPU之和   地区。

     

例如，如果您在单个区域中剩余48个vCPU，例如   us-central1，但仅剩32个vCPU（所有区域）   配额，即使在us-central1区域中，您甚至只能启动32个vCPU   尽管该区域还有剩余配额。这是因为你   将达到CPU（所有区域）配额，需要删除现有的   实例，然后才能启动新实例。

发件人：https://cloud.google.com/compute/quotas#cpus

要增加核心配额，请参考：https://support.google.com/cloud/answer/6376374?hl=en

Answer 2

没有负担得起的云硬件具有这样的规格，而Google也不会提供这样的规格。我猜想，如果您找到了一些使用现代大型NUMA的“云”提供商，您会明白的，但是仍然是NUMA，因此在CPU之间穿梭数据会产生开销，并且您会付出巨大的努力。您只需要运行该VM的多个实例：由于您可以清楚地并行化工作以使用多个CPU，因此具有所有这些线程的进程可以轻松拆分以根据需要跨多个VM工作。