如何将Dialogflow与Compute Engine API结合使用？

Question

我正在尝试构建一个简单的Dialogflow代理，并使用Fulfillment调用Google Actions，该操作最后将与Google Compute Engine API配合使用，例如，请求就是这样的

POST https://container.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/us-central1-a/clusters?fields=detail%2Clocation%2Cname&key={YOUR_API_KEY}

{
 "cluster": {
  "name": "testapi",
  "initialNodeCount": 2
 }
}

Answer 1

每个Google服务（API）都可以使用您选择的语言作为SDK。 DialogFlow是其中一项服务，Kubernetes Engine是另一项服务。

但是每个服务都可以通过SDK获得，并且您应该使用SDK，而不是直接进行REST调用。

Google模型的优势在于，SDK提供一站式身份验证，日志记录支持，并且在很大程度上，SDK非常一致；一旦知道如何使用它，就可以轻松使用任何一个。例如，确保正确且安全地执行具有挑战性的身份验证任务是Google的工作。开发人员可以专注于编写代码来解决他们的问题。

由于这些原因，您应该将此问题作为编写结合了多个Google服务的解决方案的问题：DialogFlow和Kubernetes Engine（container.googleapis.com）。找到适合您首选语言的两种SDK，然后编写将它们粘合在一起的代码：

例如Python伪代码：

import dialogflow_v2 as dialogflow
from google.cloud import container_v1

client = container_v1.ClusterManagerClient()
...
response = client.create_cluster(project_id, zone, cluster)

请注意，尽管有一个Google Cloud API用于创建，删除Kubernetes集群（此处引用的集群）以及一个独特的Kubernetes API for Python，您可以使用它们来创建Kubernetes部署。在这方面，Kubernetes与其他服务不同。