Question

我需要将2个数据框与熊猫合并。我正在使用Jupyter Notebook。我可以合并，但不能过滤数据（如SQL上的WHERE语句）。数据帧具有相等的消息，这些消息被标记程序标记为0或1。数据帧具有3列相等的值-Id，timestamp，message和2列high, low，具有不同的标签值（1或0）我在“ Id”列上进行了合并

例如，我试图查看

是否有相同的陈述，Df1的列“ high”的值为== 1，Df2的列“ low”的值为== 1？或反之亦然？

df1.merge(df2, on = ['Id'], how = 'inner')

现在我需要过滤，但是我找不到正确的语法...

(df1[(df1["high_df1"] == 1)]) & (df2[(df2["low_df2"] == 1)])

我可以用单独的陈述来可视化答案：

df1.loc[(df1['high_df1'] == 1) & (df2['low_df2'] == 1)]
df2.loc[(df2['low_df2'] == 1) & (df1['high_df1'] == 1)]

但是我希望在一张表中看到结果。

有人可以帮助我吗？

Answer 1

据我了解：

df1 = df1.merge(df2, on = ['Id'], how='left')

df1.where((df1['high_df1'] == 1) & (df1['low_df2'] == 1))

Answer 2

是否有相同的陈述，Df1的列“ high”的值为== 1，Df2的列“ low”的值为== 1？或反之亦然？

另一种解决方案是应用适当的query()：

@Entity
public class User
{
    @Id
    private String loginId;
    private String screenName;
    @ManyToMany(mappedBy = "user")
    private Set<Avatar> avatars;
}

@Entity
public class Avatar
{
    @Id
    private Integer id;
    @ManyToMany
    @JoinTable(
        name = "user",
        joinColumns = @JoinColumn(name = "id"),
        inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "loginId"))
    private User user;
    private String url;
}

我需要将2个数据框与Pandas合并并添加一个过滤器

2 个答案: