如何用熊猫过滤CSV数据文件

Question

我已经将csv文件作为df读取到Python中，并将其保存为名为Master_Clean的新数据框。

csv文件包含有关工作清单的信息。我已经附上了部分csv文件的屏幕截图，因此您可以看到所有列。所有空值均已替换为NaN。

我将如何显示2018年发布的纽约州的职位？我一直遇到麻烦，因为日期以mm / dd / yyyy格式书写，而不仅仅是年份。

以下是列名称：索引（['Job_id'，'Vertical'，'Company'，'Post_date'，'Fill_date'，'Time_to_fill'，'Salary'，'Location'，'City'，'State '，'Zip'，'County'，'Region_state'，'Latitude'，'Longitude']，dtype ='object'）

is_NY_2018 = Master_Clean ['State'] =='NY' 打印（is_NY_2018）

Answer 1

这里的日期是一个字符串，因此您可以将其拆分为只剩下一年来做您需要做的事情

year = int(Post_date.split("/", 3)[2])

类型转换为int数据类型

您可以遍历Master_Clean['Post_date']以获取Post_date值