用熊猫过滤.csv formar中的文件

Question

我试图用熊猫过滤数据，但没有成功，我将数据更改为.csv文件，并执行以下操作：

import pandas as pd 
data = pd.read_csv("test3.csv") 
print (type(data))
print(data)

这样做，我得到了桌子：

    C1   C2   C3   C4   C5
0  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
1  2.0  3.0  4.0  5.0  6.0
2  3.0  4.0  5.0  6.0  7.0
3  4.0  5.0  6.0  7.0  8.0

class 'pandas.core.frame.DataFrame'

现在，我需要针对列满足条件的行，python打印该行，例如，所有列均<4.0的行，想法是我对每列都有一个条件。我试过了，但是没用：

for item in data: 
    fil_C1=(data["C1"]) == 4.0
    print (fil_C1)

请帮助我！

Answer 1

如果您需要保留C1的列值小于4的行，请尝试以下操作：

less_than_4 = data[data['C1'] < 4]
print(less_than_4)

如果您有多个条件，请说C1小于4且C5大于5尝试以下操作：

mul_conditions = data[(data['C1'] < 4) & (data['C5'] > 5)]
print(mul_conditions)

让我知道怎么回事。