我有一个.csv文件'Data.csv'，并希望使用pandas将其导入Python3.6。我想通过过滤多个列来分析这些数据，并使用我分析的数据将结果保存到新的.csv文件中。我的'Data.csv'用'，'分隔，并与loc一起使用来过滤我的列。如果导入的文件是逗号分隔的，我是否可以通过选项卡“\ t”将其更改为新的“已过滤”的.csv文件？
（运行Python 3.6）
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('Data.csv', sep = ',')
df1 = df.loc[:, ['STATION',"NAME","DATE","AWND","SNOW"]]
df1["DATE"] = pd.to_datetime(df1.DATE)
df1.to_csv('filteredData.csv', sep=',', header=True)
从这里开始，我的新.csv文件包含我想要的列和我的所有数据行。我想计算每个月的平均值，并按年（2016年和2017年）再生成两个.csv文件。
df2 = df1.groupby(pd.Grouper(key='DATE', freq="M")).mean()
如果我理解正确，这会将我的数据按每个月的平均值进行分组。如何进一步将每年（2016年和2017年）分成自己的.csv文件，并将结果显示为：NAME，Month和Average？
感谢您的帮助！