带换行符的文本文件转换为数据框熊猫

Question

我有一个巨大的文本文件，看起来像：

19990613,1\n19921209,1\n19940414,1\n19900506,1\n19910521,1\n19881124,0\n19760730,1\n19711206,1\n19890303,1\n19780127,0\n19860207

所需的数据框：

date          gender
1999-06-13      1
1992-12-09      1

以此类推。

我尝试用python读取行，但是它给了我IOPub数据速率。

如果我无法将其直接转换为df，可以逐行将其读入列表，然后再将其读入df。

Answer 1

对于我来说，使用lineterminator，names参数：

df = pd.read_csv('text.txt', lineterminator='\\', names=['date','gender'])

然后删除n并解析为日期时间：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].str.lstrip('n'))
print (df)
         date  gender
0  1999-06-13       1
1  1992-12-09       1
2  1994-04-14       1
3  1990-05-06       1
4  1991-05-21       1
5  1988-11-24       0
6  1976-07-30       1
7  1971-12-06       1
8  1989-03-03       1
9  1978-01-27       0
10 1986-02-07       0