如何将由空格分隔的文本文件读入DataFrame？

Question

我有一个以这种方式格式化的文本文件：

A00     0010  00000
A001    0011  00000
A00911  0019  00000
A0100   0020  10000

我想将此文件读入DataFrame。所以我试过了：

import pandas as pd
path = *file path*
df = pd.read_csv(path, sep = '\t', header = None)

我得到的是一个包含4行和1列的DataFrame。

                         0
0      A00     0010  00000
1      A001    0011  00000
2      A00911  0019  00000
3      A0100   0020  10000

[4 rows x 1 columns]

这是因为＆＃34; \ t＆＃34;不会分隔这些值。列之间的空格数在每行中有所不同，具体取决于字符串的长度。

所需的DataFrame应该有四行三列。

          0       1      2  
0      A000    0010  00000
1      A001    0011  00000
2      A009    0019  00000
3      A0100   0020  10000

[4 rows x 3 columns]

Answer 1

您可以提供delim_whitespace=True以及dtype=str以保留read_csv中的dtypes args，例如：

df = pd.read_csv(path, delim_whitespace=True, header=None, dtype=str)
df

Answer 2

尝试在“sep”命令中使用正则表达式

df = pd.read_csv(path, sep = ' +', header = None)