假设我正在使用以下数据加载数据：
df = spark.read("csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("path/to/csv")
那我为什么要运行：df.createTempView("temp_df")？如果是因为我需要能够运行sql查询，那么我不能使用：df.selectExpr("sql exp...")吗？
我知道df.createTempView("temp_df")将创建一个表，我可以在Spark会话中对其运行sql表达式。话虽如此，这是否意味着所创建的表分布在工作节点上？
我问的原因是因为我想知道csv文件是否正在加载到驱动程序中，而不是立即加载到工作程序节点中。
第二，我可以在辅助节点上有一个数据框吗？如果是，那么spark.catalog.listTables()会给我有关此数据帧的任何信息吗？
最后，如何检查数据在任何时间存储在哪里？是数据帧还是sql表？
非常感谢您的帮助！