我应该在Spark SQL中使用registerDataFrameAsTable吗？

Question

在使用Scala从PySpark迁移到Spark期间，我遇到了一个问题，即SqlContext的registerDataFrameAsTable method是私有的。这让我觉得我的方法可能不正确。在PySpark中，我执行以下操作：加载每个表：df = sqlContext.load(source, url, dbtable)，然后注册每个sqlContext.registerDataFrameAsTable(df, dbtable)，最后使用sqlContext.sql方法我可以进行查询（这基本上就是我需要的）。

这是正确的方法吗？我怎样才能在Scala中实现它？

Answer 1

在Scala中，registerTempTable和saveAsTable（这是实验性的）方法可以直接在DataFrame对象上使用，并且应该使用。