Question

最近我对数据类型有疑问从那时起，我一直在尝试使用NamedTuples（或多或少成功）。

我目前的问题：
- 如何将文件中的行导入新元组，
- 如何将用空格/制表符（/ what）分隔的值导入元组的给定部分？

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Monday  8:00    10:00   ETR_28135   lh1n1522    Computer science    1     
Tuesday 12:00   14:00   ETR_28134   lh1n1544    Geography EA    1

第一行应该进入元组[0]。第一个数据：元组[0] .day;第二名：元组[0] .start; ..等等。
当新行开始时（即两个TAB（\ t）），启动一个新的元组，如元组[1]。

我用它来分隔数据：

with open(Filename) as f:
    for line in f:
        rawData = line.strip().split('\t')

其余的逻辑仍然缺失（元组的填充）。

（我知道。这个问题，最近的问题实际上是低级别的。但是，希望这些也能帮助别人。如果你觉得这不是一个真正的问题，太简单了，不能成为问题等等，只是投票结束。谢谢你的理解。）

Answer 1

这些数据库文件称为逗号分隔值，即使它们实际上没有用逗号分隔。 Python有一个方便的库csv，可以让你轻松阅读这些文件

这是一个稍加修改的example from the docs

csv.register_dialect('mycsv', delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open(filename, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, 'mycsv')

通常你一次只能工作一行。如果你需要一个元组中的整个文件，那么：

t = tuple(reader)

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如果您需要按名称访问字段，可以使用cvs.DictReader，但我不知道具体如何，我无法在此处测试。

编辑2

看看namedtuples是什么，我有点过时了。关于namedtuple如何使用csv模块有一个很好的例子：

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

import csv
for line in csv.reader(open("employees.csv", "rb")):
    emp = EmployeeRecord._make(line)
    print emp.name, emp.title

Answer 2

这是一种做这种事情的紧凑方式。首先声明订单项的类：

fields = "dow", "open_time", "close _time", "code", "foo", "subject", "bar"
Item = namedtuple('Item', " ".join(fields))

下一部分在你的循环中。

# this is what your raw data looks like after the split:
#raw_data = ['Monday', '8:00', '10:00', 'ETR_28135', 'lh1n1522', 'Computer science', '1']
data_tuple = Item(**dict(zip(fields, raw_data)))

现在慢慢地：

zip(fields, raw_data)创建了一对对象列表，例如[("dow", "Monday"), ("open_time", "8:00"),..]
然后dict()将其变为字典，例如{"dow": "Monday", "open_time": "8:00", ..}
然后**将此词典解释为Item构造函数的一堆关键字参数，相当于Item(dow="Monday", open_time="8:00",..)。

所以你的项目被命名为元组，所有值都是字符串。

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如果字段顺序不会改变，您可以更容易地做到：

data_tuple = Item(*raw_data)

这使用了文件中字段的顺序和Item定义中参数顺序匹配的事实。

Answer 3

如果要使用NamedTuple，可以使用Python文档中给出的稍微修改过的示例版本：

MyRecord = namedtuple('MyRecord', 'Weekday, start, end, code1, code2, title, whatever')

import csv
for rec in map(MyRecord._make, csv.reader(open("mycsv.csv", "rb"), delimiter='\t')):
    print rec.weekday
    print rec.title
    # etc...

Python - 将文件导入NamedTuple

3 个答案:

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