Question

我需要将存储为namedtuple的数据结构写入文件，并在python中将其作为namedtuple读回。

这里的解决方案建议使用Json.load / loads或pickle，它以字符串的形式将变量写为json键值对。但是，我的所有字段访问/解除引用都是struct.key形式（而不是struct["key"]这是访问json值的方式），并且在整个代码中纠正这一点是不可行的。

我想将其存储到文件中，因为结构很大并且需要花费大量时间来生成。

Answer 1

由于Python中的标准JSON模块通常使用dict来处理JSON对象，因此您需要与dict进行转换。

要进行一些设置，请说我已经创建了这个namedtuple：

>>> from collections import namedtuple
>>> import json
>>> X = namedtuple('X', ['x', 'y', 'z'])
>>> x = X(1,2,3)
>>> x
X(x=1, y=2, z=3)

使用_asdict()转换为可以转储为JSON的dict：
```
>>> j = json.dumps(x._asdict())
>>> j
'{"x": 1, "y": 2, "z": 3}'
```
现在你有一个JSON表示。
要将其恢复为某个对象，请使用**将dict转换为关键字参数：
```
>>> x2 = X(**json.loads(j))
>>> x2
X(x=1, y=2, z=3)
```
完成。

您当然可以按照您希望的方式将JSON读/写到文件中。（例如，JSON模块具有直接处理文件的方法。）

Answer 2

只是解决了你的酸洗困难，似乎要pickle.dumps()工作，要求typename的{{1}}参数与返回的类绑定的名称相匹配。

namedtuple

与此比较：

import pickle
from collections import namedtuple

group_t = namedtuple('group_t', 'field1, field2')
Myobj = group_t(field1=1, field2=2)

>>> pickle.dumps(Myobj)
'ccopy_reg\n_reconstructor\np0\n(c__main__\ngroup_t\np1\nc__builtin__\ntuple\np2\n(I1\nI2\ntp3\ntp4\nRp5\n.'

两个类之间的区别是：

mismatched_group_t = namedtuple('group_t', 'field1, field2')
Myobj = mismatched_group_t(field1=1, field2=2)
>>> pickle.dumps(Myobj)
Traceback (most recent call last):
.
.
pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.group_t'>: it's not found as __main__.group_t

我说这是>>> group_t.__name__ 'group_t' >>> mismatched_group_t.__name__ 'group_t'关闭的原因。

Answer 3

我写了一个库来执行此操作：https://github.com/ltworf/typedload

它支持相当复杂的类型，包括枚举，联合，元组，集合。

在python中编写和读取namedtuple到一个文件

3 个答案: