Question

我有两个问题： -首先，由于这个原因，我无法启动仅显示零或空白的表，因此我创建了一个将所有功能设置为零的按钮，但是这种方法并不理想。 -其次，我正在尝试计算rhandontable中每一列的列总和，但是到目前为止，我还无法使其工作。

我一直在寻找类似的问题，并且发现了一些看起来令人毛骨悚然的代码，但最终它仅提供了单个列的总和，或者进行了一些更改，它将汇总所有列，这不是我要的。后。

ui <- fluidPage(
  rHandsontableOutput('table'),
  textOutput('result'),
  actionButton("recalc", "re-enter data")
)

season<-c("Spring","Summer","Autum","Winter")

server <- function(input,output,session)({
  values <- reactiveValues(data = NULL) ## assign it with NULL

  ## button press resets now the data frame
  observeEvent(input$recalc, { 
    values$data[] <- 0
  })

  ## changes in numericInput sets all (!) new values
  observe({
    values$data <-data.frame(row.names=season,Lake=1:4,Beach=1:4, Garden=1:4,stringsAsFactors = FALSE)

  })

  observe({
    if(!is.null(input$table))
      values$data <- hot_to_r(input$table)
  })


  output$table <- renderRHandsontable({
    req(values$data)
    rhandsontable(values$data,rowHeaderWidth = 100)
  })

})

shinyApp(ui = ui, server = server)

预期结果将是第5列，每一列的总和。填充有零或空白的起始表。

如果有人能指出我正确的方向，将不胜感激。

Answer 1

您可以使用NA创建空单元格。请检查以下示例以计算colSums：

library(shiny)
library(rhandsontable)

ui <- fluidPage(
  br(),
  rHandsontableOutput('table'),
  textOutput('result'),
  br(),
  actionButton("recalc", "re-enter data")
)

rowNames <- c("Spring", "Summer", "Autum", "Winter", "Sum")
defaultDF <- data.frame(
    row.names = rowNames,
    Lake = rep(NA_integer_, 5),
    Beach = rep(NA_integer_, 5),
    Garden = rep(NA_integer_, 5),
    stringsAsFactors = FALSE
  )

server <- function(input, output, session)
  ({
    values <- reactiveValues(data = defaultDF) ## assign it with NULL

    ## button press resets now the data frame
    observeEvent(input$recalc, {
      values$data[] <- NA_integer_
    })

    observe({
      req(input$table)
        DF <- hot_to_r(input$table)
        DF[setdiff(rowNames, "Sum"),]
        DF["Sum",] <- colSums(DF[setdiff(rowNames, "Sum"),], na.rm = TRUE)
        values$data <- DF
    })

    output$table <- renderRHandsontable({
      req(values$data)
      rhandsontable(values$data, rowHeaderWidth = 100) %>%
        hot_row(nrow(values$data), readOnly = TRUE)
    })

  })

shinyApp(ui = ui, server = server)

闪亮的应用程序：如何按列获取总和

1 个答案: