我们如何在深度神经网络中执行该测试

Question

我是神经网络的新手，我试图逐步了解它，并在线理解此类代码。

我已经遇到了用于测试的这两行！

mean_error = tf.reduce_mean(abs(y_pred - batch_y))  # mean_error.eval({X:batch_x}),
                            mean_error_rate = 1 - tf.reduce_mean(tf.reduce_mean(tf.to_float(tf.equal(tf.sign(y_pred - 0.5), tf.cast(tf.sign(batch_y - 0.5), tf.float32))),1))

有人可以解释这些命令的含义吗？他们是否对这种输入进行测试？

谢谢。