这个神经网络可以执行分离吗？

Question

我有三类要点：

C1：{（4,1），（2,3），（3,5），（5,4），（1,6）}

C2：{（0,2），（ - 2,2），（ - 2,3），（ - 2,4）}

C3：{（1，-2），（3，-2）}

我还有一个单层感知器，有2个输入，一个偏置项和三个输出。

a）网可以学会分开样品吗？ （假设我们想要yi = 1，如果x∈Ci，yj = -1，对于j！= i）

b）将样品（-1,6）加入C1。现在，网可以学会分离样品吗？

我不知道如何解决这个问题。我不需要指定实际权重，但如何确定网络是否能够分离样本？这可以纯粹以图形方式完成，还是有书面证明？

Answer 1

您可以从以下代码生成的图表中看到

YearX partOf CurriculaX

数据可以通过线性线轻松分离，感知器又称神经网络只需1层即可学会分离线性数据

一个具有几层的完整神经网络，可以产生非线性分离，因此它可以轻松实现