在GCP中，SSH进入虚拟机和使用Cloud Shell有什么区别？

Question

我正在尝试在GCP上学习ML。一些Qwiklab和教程从Cloud Shell开始以设置诸如env变量之类的内容并安装Python软件包，而另一些Qwiklab和Tutorials则通过向虚拟机中打开SSH终端来执行这些初步步骤来开始。

除了在第二种情况下需要首先供应VM的事实之外，我无法真正分辨出这两种方法之间的区别。大概，当您使用Cloud Shell时，无论如何都会在后台为您配置某种VM实例。

那么两种方法有何不同？

Answer 1

Cloud Shell是一种产品，旨在提供大量预配置的工具，这些工具可以保持更新，并且可以快速启动，可从UI访问并且免费。基本上，这是获取交互式外壳的快速方法。您可以从its documentation了解有关此环境的更多信息。

Cloud Shell也有limits －您只能每周使用60个小时，如果闲置，会话将被终止，并且只有5GB的存储空间。它也只是一个f1微型实例IIRC。因此，尽管它是为您提供的（并且是免费的！），但除了交互式shell之外，它实际上并没有其他用途。

另一方面，通过SSH进入VM，您可以直接将其置于该VM上的终端中，就像在任何特定主机上一样—您仅拥有安装在该VM上的映像所提供的任何工具（并且有许多VM裸露的骨头，取决于图片）。但是，您现在位于主机上的一个终端中，该终端可能正在执行您要使用的代码，并且它具有与该实例中相同的CPU和RAM。

就引导您将一个或另一个指向您的要求而言–确实由他们决定，但我怀疑他们会将客户端/工具类型指向云外壳（因为其简单易用的标准环境，甚至是scripted with tutorials），而他们可能会指出如何将用于生产的必要软件安装到“真实” VM。