Question

我想在分组箱图中的每个箱图上方显示平均值和标准偏差值（参见图片）。

我的代码是

import pandas as pd
import seaborn as sns
from os.path import expanduser as ospath

df = pd.read_excel(ospath('~/Documents/Python/Kandidatspeciale/TestData.xlsx'),'Ark1')

bp = sns.boxplot(y='throw angle', x='incident angle', 
                 data=df, 
                 palette="colorblind",
                 hue='Bat type')

bp.set_title('Rubber Comparison',fontsize=15,fontweight='bold', y=1.06)
bp.set_ylabel('Throw Angle [degrees]',fontsize=11.5)
bp.set_xlabel('Incident Angle [degrees]',fontsize=11.5)

我的数据框df是

    Bat type  incident angle  throw angle
0      euro              15         28.2
1      euro              15         27.5
2      euro              15         26.2
3      euro              15         27.7
4      euro              15         26.4
5      euro              15         29.0
6      euro              30         12.5
7      euro              30         14.7
8      euro              30         10.2
9     china              15         29.9
10    china              15         31.1
11    china              15         24.9
12    china              15         27.5
13    china              15         31.2
14    china              15         24.4
15    china              30          9.7
16    china              30          9.1
17    china              30          9.5

我尝试了以下代码。它必须与x（入射角）的数量无关，例如，它应该在45、60等更大的角度上起作用。

m=df.mean(axis=0) #Mean values 
st=df.std(axis=0) #Standard deviation values 

for i, line in enumerate(bp['medians']):
    x, y = line.get_xydata()[1]
    text = ' μ={:.2f}\n σ={:.2f}'.format(m[i], st[i])
    bp.annotate(text, xy=(x, y))

有人可以帮忙吗？

Answer 1

这个 question 把我带到这里，因为我也在寻找与 seaborn 类似的解决方案。

经过反复试验，您只需将 for loop 更改为：

for i in range(len(m)):
    bp.annotate(
        ' μ={:.2f}\n σ={:.2f}'.format(m[i], st[i]), 
        xy=(i, m[i]), 
        horizontalalignment='center'
    )

这个改变对我有用（虽然我只是想打印实际的中值）。您还可以添加更改，例如 fontsize、color 或样式（即 weight），只需将它们作为参数添加到 annotate 中即可。

在Python中的分组箱图中显示均值和偏差值

1 个答案: