LDA尺寸缩减后的特征尺寸意外

Question

嗨，我有5994个类，我的原始特征维是300，我有1092008个样本，当我将n_components = 200放进去时，它的维数是33？你有主意吗？

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
lda_model = LDA(n_components=lda_dim)
lda_model.fit(x_train,labels)
x_train = lda_model.transform(x_train)

因此，x_train的原始尺寸为（1092008，300），然后在降维后我希望收到一个尺寸数组（1092008，200），但我收到了（1092008，33）。

LDA的使用有问题吗？