我想使用在ImageNet数据集上训练的java.util.Supplier的基本模型进行迁移学习。我知道的一件事是，我必须将图像缩放到[-1，1]范围内，但是我不确定如何获得正方形图像（224、224、3）。除了裁剪图像外，我是否可以在不关心宽高比的情况下调整图像的大小（变形）？
我在想，如果模型是针对变形的图像进行训练的，则可以在我的情况下使用，但是我想确定如何对模型进行真正的训练。
PS。我的图像分辨率是1280x720。
如果您具有如何以MobileNetV2权重对图像进行预处理的链接，那将非常好。