标签： deep-learning cross-entropy
首先，我的英语不好。所以请考虑我的英语能力。
我认为Google的AI通过学习相同的输入和输出来学习图像的功能。因此，它通过使用隐藏层作为输入和输出来学习。这是许多深度学习方法中的一种吗？
最后一个隐藏层和输出之间是否使用交叉熵？还是可以在隐藏层和下一个隐藏层之间使用？