在尝试从deeppavlov模型读取和馈送csv数据BasicClassificationDatasetReader时，获取ValueError：“文本”
从deeppavlov导入dataset_readers
dat = dataset_readers.basic_classification_reader.BasicClassificationDatasetReader（） l = dat.read（“ C：\ Users \ Anna \ Desktop \ NLP \ test”，url =无，格式='csv'，sep ='，'，标头= 1）
TypeError跟踪（最近一次通话） 〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py in get_value（self，series，key） 4380试试： -> 4381返回libindex.get_value_box（s，key） 4382除了IndexError：
pandas._libs.index.get_value_box（）中的pandas / _libs / index.pyx
pandas._libs.index.get_value_at（）中的pandas / _libs / index.pyx
pandas._libs.util.get_value_at（）中的pandas / _libs / util.pxd
pandas._libs.util.validate_indexer（）中的pandas / _libs / util.pxd
TypeError：“ str”对象不能解释为整数
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError跟踪（最近一次通话最近） 在 2 3天= dataset_readers.basic_classification_reader.BasicClassificationDatasetReader（） ----> 4 l = dat.read（“ C：\ Users \ Anna \ Desktop \ NLP \ test”，url = None，格式='csv'，sep ='，'，标头= 1，名称= [ 'x'，'y']）
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ deeppavlov \ dataset_readers \ basic_classification_reader.py以read（self，data_path，url，format，class_sep，* args，** kwargs） 如果class_sep为None，则为100： 101＃每个样本都是一个元组（“文本”，“标签”） -> 102 data [data_type] = [（row [x]，str（row [y]））_，df.iterrows（）中的行] 其他103条： 104＃每个样本都是一个元组（“文本”，[“标签”，“标签”，...]）
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ deeppavlov \ dataset_readers \ basic_classification_reader.py在（.0）中 如果class_sep为None，则为100： 101＃每个样本都是一个元组（“文本”，“标签”） -> 102 data [data_type] = [（row [x]，str（row [y]））_，df.iterrows（）中的行] 其他103条： 104＃每个样本都是一个元组（“文本”，[“标签”，“标签”，...]）
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ series.py在 getitem （自身，密钥）中 866键= com.apply_if_callable（键，自） 867尝试： -> 868结果= self.index.get_value（self，key） 869 870，如果不是is_scalar（result）：
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py in get_value（self，series，key） 4387引发InvalidIndexError（键） 4388其他： -> 4389提高E1 4390，例外情况：＃pragma：无遮挡 4391提高e1
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py in get_value（self，series，key） 4373试试： 4374返回self._engine.get_value（s，k， -> 4375 tz = getattr（series.dtype，'tz'，无） 4376，除了KeyError作为e1： 4377如果len（self）> 0和（self.holds_integer（）或self.is_boolean（））：
pandas._libs.index.IndexEngine.get_value（）中的pandas / _libs / index.pyx
pandas._libs.index.IndexEngine.get_value（）中的pandas / _libs / index.pyx
pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc（）中的pandas / _libs / index.pyx
pandas中的pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）
pandas中的pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）
KeyError：'文本'
从deeppavlov导入train_model，配置
我希望所有数据都不会出现错误。现在数据看起来像 价值标签 1600行
答案 0 :(得分：0)
有未记录的初始化参数x='text'和y='labels'-x和y数据的标题。出现此错误是因为大熊猫在您的数据中找不到text标头。
还要记住，您使用header=1，并且行号以0开头，因此将跳过csv文件中的第一行。