Question

我正在做一个有关如何使用Swift CoreML和CreateML创建机器学习数据模型的教程。尝试从.csv文件将训练数据加载到MLTextClassifier对象时，出现一个奇怪的错误。

我期望它做的只是简单地训练分类器对象，并根据给定的数据显示我的评估结果，以了解它的学习情况，但是相反，我得到了以下所示的错误。任何输入，我们将不胜感激。

我确保我的代码没有错别字，并且.csv文件路径正确。我还阅读了Apple的文档，并按照此步骤进行了相应的设置。我也在网上寻找解决方案，却一无所获。

控制台显示我的csv文件正在加载，并且“ randomSplit（）”函数正确地解析了数据，但是一旦我尝试创建“ sentimentClassifier”，该错误就会出现。

这是我的代码：

import Cocoa
import CreateML

let data = try MLDataTable(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "/path/file.csv"))

let (trainingData, testingData) = data.randomSplit(by: 0.8, seed: 5)

let sentimentClassifier = try MLTextClassifier(trainingData: trainingData, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment")

let evaluationMetrics = sentimentClassifier.evaluation(on: testingData, textColumn: "text", labelColumn: "sentiment")

let evaluationAccuracy = (1.0 - evaluationMetrics.classificationError) * 100

这是错误：

错误：无法查找符号：

静态CreateML.MLTextClassifier.defaultParameters.getter：CreateML.MLTextClassifier.ModelParameters

Answer 1

let evaluationMetrics = sentimentClassifier.evaluation(on: testingData, textColumn: "text", labelColumn: "class")

改为输入此代码。希望这会奏效。

尝试训练数据模型时出现Swift CreateML错误。任何输入，不胜感激

1 个答案: