LSTM层输出大小与KERAS中的隐藏状态大小

Question

我对理解LSTM的概念并在Keras上使用它感到困惑。考虑LSTM层时，输出大小和隐藏状态大小应该有两个值。

1. hidden state size : how many features are passed across the time steps of a samples when training the model
2. output size       : how many outputs should be returned by particular LSTM layer

但是在keras.layers.LSTM中，只有一个参数，它用于控制图层的输出大小。

问题：

Therefore how hidden state size of the LSTM layer can be changed?

如果我被误解了，请多多指教。

Answer 1

您在LSTM中隐藏单位和输出单位之间的差异感到困惑。请参考下面的链接，以获得更好的清晰度：

https://jasdeep06.github.io/posts/Understanding-LSTM-in-Tensorflow-MNIST/

基本上，您在num_units中提供的只是LSTM隐藏单元的大小。从本文可以很清楚地看到这一点。